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深度学习算法与大模型面试指南,持续更新的面试题目集合。DeepLearing-Interview-Awesome-2024官网入口网址

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深度学习算法与大模型面试指南,持续更新的面试题目集合。

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需求人群:

["求职者:帮助准备深度学习领域的技术面试。","研究人员:了解当前学术界和工业界的研究热点。","学生:作为学习深度学习技术的辅助材料。","专业人士:提升自己在深度学习领域的专业技能。"]

使用场景示例:

求职者使用该项目准备谷歌的深度学习工程师面试。

研究人员利用该项目了解当前深度学习领域的研究动向。

学生通过该项目加深对深度学习理论知识和应用场景的理解。

产品特色:

提供高频算法面试题,紧跟学术和工业界的发展。

包含大模型领域的面试题,如模型微调、模型结构、模型优化等。

题目具有一定的内容与深度,如面向业务场景改进的面试题。

来源于论文创新点的思考,促进学习者深入理解。

提供答案解析,帮助学习者理解题目背后的原理。

持续更新,保持信息的时效性和相关性。

社区驱动,鼓励共同创造和贡献。

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