Diffusion as Shader

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Diffusion as Shader (DaS) 是一种创新的视频生成控制模型，旨在通过3D感知的扩散过程实现对视频生成的多样化控制。该模型利用3D跟踪视频作为控制输入，能够在统一的架构下支持多种视频控制任务，如网格到视频生成、相机控制、运动迁移和对象操作等。DaS的主要优势在于其3D感知能力，能够有效提升生成视频的时间一致性，并在短时间内通过少量数据微调即可展现出强大的控制能力。该模型由香港科技大学等多所高校的研究团队共同开发，旨在推动视频生成技术的发展，为影视制作、虚拟现实等领域提供更为灵活和高效的解决方案。

Diffusion as Shader (DaS)是什么？

Diffusion as Shader (DaS) 是一款创新的视频生成控制模型，它能够根据3D跟踪视频或其他输入（如文本提示、图像、动画网格）生成高质量视频。DaS 的核心优势在于其3D感知能力，这使得它能够生成时间一致性更高的视频，并且在控制视频内容方面具有极高的灵活性。它支持多种视频控制任务，包括网格到视频生成、相机控制、运动迁移和对象操作等，为影视制作、虚拟现实和游戏开发等领域提供高效的解决方案。

Diffusion as Shader (DaS)的主要功能

DaS 的主要功能包括：高质量视频生成、精确的相机控制（包括各种运动轨迹）、简单的动画网格转换为视觉丰富的视频、对象操作（移动、旋转等）、运动迁移以及通过3D跟踪视频增强时间一致性。它能够根据文本提示或图像生成视频，并且支持在短时间内通过少量数据微调模型，以达到最佳效果。

如何使用Diffusion as Shader (DaS)？

使用 DaS 生成视频，大致需要以下步骤：首先，准备输入数据，例如文本提示、图像或简单的动画网格。然后，使用 DaS 提供的工具（如 Depth Pro、SAM 等）对输入数据进行预处理，例如估计深度图、分割对象等。接下来，根据需要生成 3D 跟踪视频，作为视频生成的控制输入。之后，将预处理后的数据和 3D 跟踪视频输入到 DaS 模型中，进行视频生成。最后，微调模型参数以优化生成视频的质量和控制效果，并输出生成的视频。

Diffusion as Shader (DaS)的产品价格

目前，关于 DaS 的价格信息并未公开。建议访问其官方网站或联系相关研究团队获取更多信息。

Diffusion as Shader (DaS)的常见问题

DaS 模型对硬件的要求高吗？ DaS 模型对计算资源有一定要求，需要较强的GPU进行处理。具体配置取决于视频的复杂度和分辨率。

DaS 支持哪些类型的输入数据？ DaS 支持多种类型的输入数据，包括文本提示、图像、简单的动画网格以及3D跟踪视频。 不同的输入类型可能需要不同的预处理步骤。

如何提高DaS生成的视频质量？ 提高视频质量可以通过多种方式实现，例如提高输入数据的质量、使用更精细的3D跟踪视频、微调模型参数以及选择合适的超参数。

Diffusion as Shader官网入口网址

https://igl-hkust.github.io/das/

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