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大规模多语种语音生成数据集

Emilia简介

需求人群：

"Emilia数据集面向需要进行大规模语音生成研究的学者和研究人员，特别是那些专注于多语种语音合成和语音识别技术的专业人士。"

使用场景示例：

用于开发多语种的语音合成系统

作为训练数据集，提高语音识别算法的准确性

在教育领域，用于语言学习和语音教学

产品特色：

提供超过101，000小时的六种语言高质量语音数据

包含中文、英文、日文、韩文、德文和法文的语音和文本转录

源自互联网上多样化的视频平台和播客，内容类型丰富

支持使用Emilia-Pipe开源预处理管道进行数据预处理

允许研究者下载原始音频文件并重建数据集

Emilia-Pipe支持自定义语音数据的预处理，以满足特定研究需求

使用教程：

1. 访问Emilia数据集页面并同意使用条款

2. 下载所需的原始音频文件

3. 使用Emilia-Pipe预处理管道对数据进行预处理

4. 根据研究需求重建数据集

5. 利用预处理后的数据进行语音生成或其他相关研究

6. 在研究成果中引用Emilia数据集和Emilia-Pipe

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