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Fact Finder 是一个开源的智能问答系统,它使用语言模型和知识图谱来生成自然语言回答和提供证据。该系统通过调用语言模型生成Cypher查询,查询知识图谱以获取答案,并使用另一个语言模型调用生成最终的自然语言回答。Fact Finder 的主要优点包括能够提供透明性,允许用户查看查询和证据,以及通过可视化子图提供直观的证据。
Fact Finder是什么?
Fact Finder是一个开源的智能问答系统,它巧妙地结合了语言模型和知识图谱的力量,能够以自然语言的方式回答你的问题,并同时提供清晰的证据来源。它就像一个拥有强大知识库的智能助手,不仅能解答你的疑问,还能告诉你答案是如何得来的。
Fact Finder的主要功能
Fact Finder的核心功能在于它能够根据你的问题,自动生成查询语句(Cypher),在知识图谱中搜索相关信息,并最终以自然语言的形式呈现答案。更重要的是,它会将查询过程中的关键步骤和证据以可视化的方式展现出来,让整个过程透明可信。它的主要功能包括:智能问答、知识图谱查询、自然语言处理、证据可视化和结果解释。
如何使用Fact Finder?
使用Fact Finder需要几个步骤:首先,你需要设置一个Neo4j实例(PrimeKG推荐);然后,安装必要的依赖项并配置API密钥;接下来,设置环境变量和运行参数;最后,运行用户界面,输入你的问题,系统就会自动进行查询、分析和回答,并呈现可视化的证据。整个过程简单易懂,即使你不是专业的开发者也能轻松上手。
Fact Finder的产品价格
Fact Finder是一个开源项目,这意味着它是完全免费的!你可以自由地下载、使用和修改它的代码,这对于开发者和研究人员来说无疑是一个巨大的福音。
Fact Finder的常见问题
Fact Finder支持哪些类型的知识图谱? 目前主要支持基于Neo4j的知识图谱,但它具有良好的扩展性,未来可能会支持更多类型的知识图谱。
如果我的问题比较复杂,Fact Finder能否给出准确的答案? Fact Finder的准确性取决于知识图谱的完整性和质量,以及问题的清晰度。对于复杂的问题,你可以尝试调整参数或修改查询语句来获得更准确的结果。
Fact Finder的性能如何? Fact Finder的性能取决于知识图谱的大小和复杂度,以及你使用的硬件资源。对于大型知识图谱,建议使用高性能的服务器来保证系统的流畅运行。
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https://github.com/chrschy/fact-finder
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