FastVideo

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FastVideo是一个开源框架，旨在加速大型视频扩散模型。它提供了FastHunyuan和FastMochi两种一致性蒸馏视频扩散模型，实现了8倍推理速度提升。FastVideo基于PCM（Phased-Consistency-Model）提供了首个开放的视频DiT蒸馏配方，支持对最先进的开放视频DiT模型进行蒸馏、微调和推理，包括Mochi和Hunyuan。此外，FastVideo还支持使用FSDP、序列并行和选择性激活检查点进行可扩展训练，以及使用LoRA、预计算潜在和预计算文本嵌入进行内存高效微调。FastVideo的开发正在进行中，技术高度实验性，未来计划包括增加更多蒸馏方法、支持更多模型以及代码更新。

FastVideo是什么？

FastVideo是一个开源框架，旨在加速大型视频扩散模型的推理速度。它提供了FastHunyuan和FastMochi两种预训练的视频扩散模型，号称可以将推理速度提升8倍。该框架支持对现有先进模型（如Mochi和Hunyuan）进行蒸馏、微调和推理，并提供了多种优化技术，例如FSDP、序列并行和选择性激活检查点以提升训练效率，以及LoRA、预计算潜在和预计算文本嵌入以实现内存高效的微调。FastVideo目前仍在积极开发中，技术处于实验阶段，未来将持续更新和改进。

FastVideo的主要功能

FastVideo的核心功能在于加速大型视频扩散模型。其主要功能包括：

• 高性能推理： 提供FastHunyuan和FastMochi两个模型，显著提升推理速度。
• 模型蒸馏： 基于PCM方法，支持对Mochi和Hunyuan等模型进行蒸馏，获得更轻量、更快速的模型。
• 模型微调： 支持使用LoRA等技术进行内存高效的模型微调，以适应特定任务。
• 可扩展训练： 支持FSDP、序列并行和选择性激活检查点，方便用户进行大规模训练。
• 开源框架： 提供完整的开源代码，方便用户学习、使用和改进。

如何使用FastVideo

FastVideo的使用相对便捷，主要步骤如下：

1. 环境设置： 运行./env_setup.sh fastvideo设置环境。
2. 模型下载： 使用提供的脚本下载FastHunyuan或FastMochi模型权重。
3. 推理： 使用对应的推理脚本（例如sh scripts/inference/inference_hunyuan.sh）进行推理。
4. 蒸馏： 下载原始模型权重，使用提供的脚本（例如bash scripts/distill/distill_mochi.sh）进行模型蒸馏。
5. 微调： 准备好并预处理数据，使用提供的脚本（例如bash scripts/finetune/finetune_mochi.sh）进行模型微调。

FastVideo的产品价格

FastVideo是一个开源框架，完全免费使用。

FastVideo常见问题解答

FastVideo支持哪些类型的视频？
目前FastVideo主要支持与训练数据相符的视频类型，具体细节请参考GitHub上的文档。

FastVideo对硬件的要求是什么？
由于处理大型视频扩散模型需要大量的计算资源，因此建议使用高性能GPU和充足的内存。具体硬件要求取决于所使用的模型和任务。

FastVideo的社区支持如何？
FastVideo项目在GitHub上维护，用户可以在该平台上提交问题、参与讨论并获得社区支持。项目文档也提供了详细的使用说明和常见问题解答。

FastVideo官网入口网址

https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo

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