FishSpeech
由 FishAudio 团队开发的开源、先进的多语言文本到语音(TTS)合成项目。它旨在通过结合大语言模型(LLM)技术,提供高质量、多语言的语音合成解决方案,FishSpeech官网入口网址
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由 FishAudio 团队开发的开源、先进的多语言文本到语音(TTS)合成项目。它旨在通过结合大语言模型(LLM)技术,提供高质量、多语言的语音合成解决方案。
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FishSpeech简介
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FishSpeech简介
Fish-Speech 是一个由 FishAudio 团队开发的开源、先进的多语言文本到语音(TTS)合成项目。它旨在通过结合大语言模型(LLM)技术,提供高质量、多语言的语音合成解决方案。Fish-Speech 支持零样本文本到语音(TTS)、多语言和跨语言支持,并且具备强大的音色控制和情感表达能力。该项目适用于多种应用场景,包括但不限于语音助手、语言学习工具和内容创作等领域。
FishSpeech主要功能
零样本与少样本 TTS
用户可以通过输入 10 到 30 秒的语音样本,生成高质量的 TTS 输出。多语言与跨语言支持
支持英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语等多种语言,用户无需担心语言切换问题。无需音素依赖
模型不依赖音素进行 TTS,能够处理任何语言脚本的文本。高精度与快速合成
在 5 分钟的英文文本中,字符错误率(CER)和词错误率(WER)约为 2%,并且在 Nvidia RTX 4060 和 RTX 4090 上分别实现了 1:5 和 1:15 的实时率。WebUI 和 GUI 推理
提供基于 Gradio 的 WebUI 推理界面,兼容 Chrome、Firefox、Edge 等主流浏览器;同时支持 PyQt6 图形界面,适用于 Linux、Windows 和 macOS 系统。易于部署
支持在 Linux、Windows 和 macOS 上快速搭建推理服务器,减少速度损失。端到端集成
自动集成自动语音识别(ASR)和 TTS 部分,无需额外插件,实现真正的端到端语音合成。音色与情感控制
支持通过参考音频控制语音音色,并能够生成带有强烈情感的语音输出。
FishSpeech主要特点
高精度与低延迟
在多语言文本合成中表现出极高的精度和快速的推理速度,适合实时应用场景。强大的语言通用性
不依赖音素,能够处理多种语言脚本,无需额外的语言模型支持。灵活的音色与情感控制
用户可以通过参考音频调整语音的音色和情感表达,提升语音合成的自然度和表现力。多平台支持
提供 WebUI 和 GUI 推理界面,支持主流操作系统,方便用户根据需求选择使用方式。开源与开放性
项目开源,支持社区贡献和二次开发,适合开发者进行定制化扩展。端到端集成
真正的端到端语音合成,无需额外插件,简化了使用流程。
FishSpeech官网入口网址
https://github.com/fishaudio/fish-speech
AI聚合大数据显示,FishSpeech官网非常受用户欢迎,请访问FishSpeech网址入口(https://github.com/fishaudio/fish-speech)试用。
数据统计
数据评估
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