Google AutoML Vision

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Google Cloud的Vision AI是一个强大的计算机视觉解决方案，可以通过AutoML Vision、预训练的Vision API模型或自定义模型从图像中获取洞察力。

网站服务：生产效率，图像识别，计算机视觉，商业AI，生产效率，图像识别，计算机视觉。

Google AutoML Vision简介

网站成立于1997年9月15日。网站已启用cdn。

什么是”Google AutoML Vision”？

Google Cloud的Vision AI是一个强大的计算机视觉解决方案，可以通过AutoML Vision、预训练的Vision API模型或自定义模型从图像中获取洞察力。用户可以使用Vision AI创建自己的计算机视觉应用程序，或者使用预训练的API、AutoML或自定义模型来分析图像和视频。

“Google AutoML Vision”有哪些功能？

1. AutoML Vision：使用AutoML Vision的图形界面，用户可以轻松上传图像并训练自定义的图像和视频模型。用户可以优化模型的准确性、延迟和大小，并将其导出到云端应用程序或边缘设备上。
2. 预训练的Vision API模型：通过REST和RPC API，用户可以使用预训练的机器学习模型为图像分配标签，并将其快速分类到数百万个预定义的类别中。用户还可以检测对象、识别印刷和手写文本，并将有价值的元数据构建到图像目录中。
3. Vertex AI Vision：Vertex AI Vision是一个完全托管的端到端应用程序开发环境，可以轻松构建、部署和管理计算机视觉应用程序。它包括实时视频数据的流式处理、组合各种组件创建应用程序的功能以及存储模型输出和流数据的Vision仓库。

应用场景：

1. 图像分类：通过训练自定义模型或使用预训练的API模型，可以对图像进行分类和标记，从而实现自动化的图像分类任务。
2. 目标检测：使用预训练的API模型，可以检测图像中的对象并标注它们的位置，从而实现目标检测和识别任务。
3. 文字识别：通过预训练的API模型，可以读取图像中的印刷和手写文本，并将其转换为可编辑的文本格式。
4. 图像搜索：通过构建有价值的图像元数据，可以实现基于图像内容的搜索和检索功能。
5. 视频分析：使用Vertex AI Vision的流式处理功能，可以对实时视频数据进行分析和处理，实现视频监控、行为识别等应用。

“Google AutoML Vision”如何使用？

用户可以选择使用AutoML Vision的图形界面上传图像并训练自定义模型，也可以使用预训练的Vision API模型进行图像分类、目标检测和文字识别等任务。此外，用户还可以使用Vertex AI Vision构建端到端的计算机视觉应用程序，实现实时视频数据的分析和处理。

Google AutoML Vision官网入口网址

https://cloud.google.com/vision

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