Hamming

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自动化AI语音代理测试平台

Hamming简介

需求人群：

"Hamming的目标受众是那些在高风险领域内，需要快速、可靠地开发和测试AI语音代理的企业团队。这些团队可能包括AI工程师、数据科学家、产品工程师和运维工程师等，他们需要确保AI代理的准确性和鲁棒性，以避免潜在的高客户流失或监管后果。"

使用场景示例：

Shelden Shi， Lilac Labs的联合创始人兼CTO，使用Hamming模拟成千上万的客户电话，以发现系统漏洞。

Yossi Eliyahu， Fora的工程副总裁，依靠Hamming来发布准确、健壮且用户喜爱的AI应用。

Mark Wai， Inkly的联合创始人兼CTO，利用Hamming测试系统，以获得改进方向的清晰认识。

产品特色：

自动化语音测试：使用语音角色创建并发电话呼叫，发现语音代理中的bug。

提示管理：存储、管理、版本控制和同步不同客户的提示。

提示优化器和游乐场：自动生成优化的提示，测试LLM输出，节省手动工程努力。

主动监控：跟踪和评分AI应用的使用情况，标记需要关注的案例。

跨团队协作：支持不同团队成员之间的协作。

场景创建：创建测试整个对话空间的场景和角色。

实验跟踪：跟踪实验假设、提出的变更和学习成果。

使用教程：

1. 注册并登录Hamming平台。

2. 创建或导入AI语音代理，准备进行测试。

3. 使用Hamming的语音角色生成并发电话呼叫，测试AI代理。

4. 利用提示管理功能，存储和管理不同客户的提示。

5. 使用提示优化器自动生成优化的提示。

6. 在游乐场中测试LLM输出，并根据需要调整提示。

7. 利用主动监控功能，跟踪AI应用在生产中的使用情况。

8. 分析测试结果，根据反馈进行迭代优化。

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