IBM Watson Studio & Machine Learning

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IBM Watson Studio是一个集成开发环境（IDE），用于构建、运行和管理AI模型。它支持多种数据源，提供自动化机器学习和模型监控等高级功能，同时支持可视化建模和决策优化。用户可以在Watson Studio上构建、训练和部署机器学习模型，并优化工作流程。此外，它还提供了Watson NLP高级环境，用户可以即时访问预训练的高质量文本分析模型。

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IBM Watson Studio & Machine Learning简介

一个多世纪以来，IBM 一直是全球技术创新者，不断引领 AI、自动化、混合云解决方案的进步，帮助企业发展壮大。网站成立于1986年3月19日，在跨国公司行业中排名13249位。已开启gzip压缩。

什么是”IBM Watson Studio & Machine Learning”？

IBM Watson Studio是一个集成开发环境（IDE），用于构建、运行和管理AI模型。它可作为SaaS提供，也可作为IBM Cloud Pak for Data的一部分进行自托管。

“IBM Watson Studio & Machine Learning”有哪些功能？

1. 支持多种数据源，帮助数据科学家优化工作流程。
2. 提供自动化机器学习和模型监控等高级功能，帮助用户在开发和部署生命周期中管理模型。
3. 支持Jupyter笔记本、JupyterLab和命令行界面，以及Python、R和Scala等多种编程语言。
4. 提供决策优化功能，简化优化模型的选择和部署，并支持创建仪表板共享结果和增强协作。
5. 提供可视化建模功能，结合IBM SPSS和开源库，以及基于笔记本的界面，实现可视化数据科学。
6. 提供Watson自然语言处理（NLP）高级环境，用户可以即时访问预训练的高质量文本分析模型。

应用场景：

1. MLOps：数据科学家可以在Watson Studio上构建、训练和部署机器学习模型，并优化工作流程。
2. 决策优化：通过决策优化功能，用户可以优化计划、资源分配等，简化优化建模过程。
3. 可视化建模：用户可以使用IBM SPSS Modeler在云上进行可视化数据科学建模。
4. NLP with Watson：用户可以使用Watson NLP高级环境进行文本分析，支持20多种语言。
5. 自动化开发：AutoAI可以帮助初学者快速入门，也可以帮助专业数据科学家加速AI开发实验。
6. AI治理：通过AI治理自动化工具和流程，组织可以更好地管理和监控AI工作流程。

“IBM Watson Studio & Machine Learning”如何使用？

用户可以使用Watson Studio的各种功能来构建、训练和部署机器学习模型。他们可以使用Jupyter笔记本、JupyterLab和命令行界面，以及Python、R和Scala等多种编程语言。此外，用户还可以使用决策优化功能来优化计划和资源分配，使用可视化建模功能进行可视化数据科学建模，使用Watson NLP高级环境进行文本分析，以及使用AutoAI加速AI开发实验。

IBM Watson Studio & Machine Learning官网入口网址

https://www.ibm.com/cloud/watson-studio

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