Inductor官网
评估、确保和改进LLM应用程序的质量
Inductor简介
需求人群:
"适用于任何正在开发或已部署的大语言模型应用程序, 如聊天机器人、问答系统、文本生成等, 帮助提高应用质量和性价比。"
使用场景示例:
一家公司在开发一款基于GPT-3的智能写作助手, 使用Inductor来持续评估应用输出的质量, 优化提示词、超参数等, 并在上线前做全面测试。
一个初创公司推出了一款基于LLM的医疗问答系统, 使用Inductor来监控生产环境中的使用情况, 发现问题, 分析成本和收益。
一所大学的自然语言处理实验室在开发一个基于BERT的文本分类模型, 他们使用Inductor与项目利益相关方紧密协作, 优化模型效果。
产品特色:
持续测试和评估LLM应用
监控生产环境应用使用情况
分析应用质量和成本效益
优化提示词、模型、检索增强等
管理测试案例、质量度量、超参数
记录和版本控制
人机协作评估
Web界面协作
Inductor官网入口网址
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