KairosDB

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KairosDB是一个快速的时间序列数据库，基于Cassandra构建。它支持多种数据收集方式，提供了丰富的功能和API，适用于各种时间序列数据的存储和查询场景。

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KairosDB简介

什么是”KairosDB”？

KairosDB是一个快速的时间序列数据库，基于Cassandra构建。它具有丰富的功能，可以满足各种需求。

“KairosDB”有哪些功能？

1. 数据收集：KairosDB支持通过多种协议（如Telnet、Rest、Graphite）将数据推送到数据库中。还可以使用插件等机制进行数据收集。
2. 存储：KairosDB将时间序列数据存储在Cassandra中，这是一种流行且高性能的NoSQL数据存储。数据库的模式由3个列族组成。
3. Rest API：KairosDB提供了一组Rest API，可以用于列出现有的度量名称、标签名称和值，存储度量数据点以及查询度量数据点等操作。
4. Web UI：KairosDB默认安装了一个查询页面，可以在其中查询数据存储中的数据。这个页面主要用于开发目的。
5. 聚合器：KairosDB提供了聚合器功能，可以对数据点进行操作和降采样。支持的标准函数包括最小值、最大值、求和、计数、平均值等。
6. 工具：KairosDB服务器提供了命令行工具，可以进行导入和导出操作。还可以使用内部指标监控服务器的性能。
7. 客户端库：KairosDB提供了一个Java客户端库，使用HttpClient类，可以简化向KairosDB服务器发送指标和查询的过程。
8. 插件：KairosDB可以使用基于Guice的插件进行扩展，包括数据点监听器、数据存储、协议处理程序等。

应用场景：

KairosDB适用于各种时间序列数据的存储和查询场景，例如监控系统、日志分析、物联网数据分析等。

“KairosDB”如何使用？

1. 使用Telnet、Rest或Graphite等协议将数据推送到KairosDB中。
2. 使用Rest API进行度量名称、标签名称和值的查询，以及度量数据点的存储和查询。
3. 使用Web UI进行数据查询和分析。
4. 使用聚合器对数据点进行操作和降采样。
5. 使用命令行工具进行数据的导入和导出。
6. 使用Java客户端库简化与KairosDB服务器的交互。
7. 使用插件扩展KairosDB的功能，如添加数据点监听器、自定义数据存储等。

KairosDB官网入口网址

https://kairosdb.github.io

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