kelindar/search

kelindar/search官网

kelindar/search 是一个Go语言库，它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能，基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目，需要强大的语义搜索能力，同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型，允许用户利用复杂的嵌入技术，而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能，能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目，这个库可以轻松集成到你的Go应用中，实现语义搜索功能。

kelindar/search是什么

kelindar/search是一个基于Go语言的嵌入式向量搜索和语义嵌入库，它利用llama.cpp来实现强大的语义搜索功能，特别适合处理小到中型数据集的项目。无需复杂的传统搜索系统，就能轻松实现高效的语义搜索。它支持GGUF格式的BERT模型，并提供GPU加速功能，进一步提升搜索速度。如果你的数据集规模小于100,000条记录，kelindar/search将是一个理想的选择。

kelindar/search主要功能

kelindar/search的主要功能包括：嵌入式向量搜索、语义嵌入生成、支持GGUF格式的BERT模型、GPU加速（通过Vulkan）、无cgo集成（purego实现）、索引保存和加载等。它能够将文本转换为向量表示，并基于这些向量进行高效的相似性搜索，从而实现语义搜索的功能。

如何使用kelindar/search

使用kelindar/search主要包含以下步骤：首先，安装库文件（可下载预编译的二进制文件或从源码编译）。然后，加载GGUF格式的BERT模型。接下来，使用EmbedText方法将文本转换为向量嵌入。之后，创建一个索引search.NewIndex，并使用Add方法添加向量和对应的标签。最后，使用Search方法进行搜索，并遍历结果获取搜索结果及其相关性分数。

kelindar/search产品价格

kelindar/search是一个开源库，因此它是免费使用的。你只需要支付你自己的服务器、GPU等硬件资源的费用。

kelindar/search常见问题

我的数据集超过100,000条记录，kelindar/search还能使用吗？ 虽然kelindar/search针对小到中型数据集进行了优化，但你可以尝试分批处理你的数据，或者考虑其他更适合大型数据集的向量数据库。

kelindar/search支持哪些类型的BERT模型？ kelindar/search支持使用GGUF格式的BERT模型。你需要确保你的模型文件符合这个格式。

如何利用kelindar/search的GPU加速功能？ 确保你的系统安装了Vulkan驱动程序，并且在编译kelindar/search时启用了Vulkan支持。预编译的二进制文件通常已包含Vulkan支持。

kelindar/search官网入口网址

https://github.com/kelindar/search

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