KeySync 产品简介
KeySync 是一款针对高分辨率视频的无泄漏唇同步框架，主要功能是让视频中的人物口型与音频完美匹配，实现逼真的唇部动作。它通过解决传统唇同步技术中的时间一致性问题，并巧妙地处理表情泄漏和面部遮挡，从而提供高质量的唇同步效果。KeySync 适用于自动配音、游戏开发、影视后期制作等多种场景，旨在提升视频质量和用户体验。
KeySync 主要功能
KeySync 拥有以下主要功能：
- 高质量的唇同步，提升视觉效果。
- 处理视频中的面部遮挡，增强实际应用效果。
- 减少表情泄漏，使用 LipLeak 度量进行评估。
- 支持多种音频输入格式，包括 Wav 和 Hubert。
- 提供交互式在线演示，方便用户体验。
- 提供本地运行的推理脚本，适合长视频处理。
- 允许用户训练自定义模型，适应不同需求。
- 包括评估工具 LipScore，便于质量检验。
KeySync 如何使用
使用 KeySync 的步骤如下：
- 环境准备： 创建并激活 Conda 环境：
conda create -n KeySync python=3.11，然后conda activate KeySync。 - 安装依赖： 使用 pip 安装必要的依赖：
python -m pip install -r requirements.txt --no-deps。 - 下载预训练模型： 安装 Git LFS，克隆预训练模型：
git lfs install，然后git clone https://huggingface.co/toninio19/keysync pretrained_models。 - 准备数据： 将视频文件放置于
data/videos/，音频文件放置于data/audios/。 - 运行推理： 运行推理脚本进行唇同步处理：
bash scripts/infer_raw_data.sh --filelist 'data/videos' --file_list_audio 'data/audios' --output_folder 'my_animations'。
KeySync 产品价格
KeySync 是一款开源项目，目前免费提供使用。
KeySync 常见问题解答
KeySync 支持哪些视频和音频格式？
KeySync 支持多种视频和音频格式。音频方面，支持 Wav 和 Hubert 等格式。
KeySync 的运行对硬件有什么要求？
由于 KeySync 涉及深度学习模型，建议使用配备 GPU 的计算机以获得更快的处理速度。
KeySync 的模型可以自定义训练吗？
KeySync 允许用户训练自定义模型，以适应不同的需求和场景。
