KG_RAG

KG_RAG官网

基于知识图谱的检索增强生成框架，赋能大型语言模型处理知识密集型任务

KG_RAG

KG_RAG简介

需求人群：

"处理知识密集型自然语言处理任务，如问答、总结、文本生成等"

使用场景示例：

基于提示‘What is the function of gene P53’，检索P53相关知识图谱，返回解释P53基因功能的文本

基于药物名称提示，检索药物作用机制相关知识图谱，生成药物作用总结

基于病症描述提示，检索病症相关知识图谱实体和关系，生成病症诊断报告

产品特色：

提取与提示相关的知识图谱上下文

赋能通用语言模型，结合域特定上下文

支持GPT和Llama模型

KG_RAG官网入口网址

https://github.com/BaranziniLab/KG_RAG

小编发现KG_RAG网站非常受用户欢迎，请访问KG_RAG网址入口试用。

数据统计

数据评估

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