Live_Portrait_Monitor官网
通过监控器让肖像动起来！
Live_Portrait_Monitor简介
需求人群：
"目标受众为研究人员和开发者，特别是对深度学习、计算机视觉和图像处理有兴趣的群体。该技术可以帮助他们进行肖像动画化的研究和开发，提供一种新的交互和表达方式。"
使用场景示例：
研究人员使用Live_Portrait_Monitor进行面部表情的实时捕捉和动画化。
开发者利用该项目集成到自己的应用中，提供用户自定义肖像动画的功能。
教育机构采用此技术作为教学案例，教授学生如何使用深度学习进行图像动画化。
产品特色：
克隆代码并准备环境，使用conda创建Python环境并安装依赖。
下载预训练的权重和InsightFace面部检测模型。
运行脚本进行推理，生成动画视频。
支持通过命令行参数自定义输入图像和驱动视频。
提供脚本评估每个模块的推理速度。
感谢FOMM、Open Facevid2vid、SPADE、InsightFace等开源项目的贡献。
使用教程：
克隆Live_Portrait_Monitor项目到本地。
使用conda创建Python 3.9.18环境并激活。
通过pip安装项目依赖项。
下载并解压预训练权重和InsightFace面部检测模型到指定目录。
运行inference_monitor.py或inference_org.py脚本进行推理，生成动画视频。
根据需要调整命令行参数，如输入图像路径、驱动视频路径等。
使用speed.py脚本评估推理速度。
Live_Portrait_Monitor官网入口网址
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数据统计
数据评估
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