Local Knowledge Graph

Local Knowledge Graph官网

Local Knowledge Graph是一个基于Flask的Web应用程序，它使用本地Llama语言模型来处理用户查询，生成逐步推理，并以交互式知识图谱的形式可视化思考过程。它还能根据语义相似性找到并显示相关问题和答案。该应用程序的主要优点包括实时显示推理过程、动态知识图谱可视化、计算并显示最强推理路径、以及基于语义相似性的相关问答。

Local Knowledge Graph是什么

Local Knowledge Graph是一款基于Flask框架的本地知识图谱构建工具，它利用Llama语言模型，能够处理用户查询，并以交互式可视化的方式展现推理过程。用户可以直观地看到知识图谱的构建，以及模型是如何一步步得出结论的。它不仅给出最终答案，还会显示最强推理路径，并根据语义相似性推荐相关的问题和答案，帮助用户更深入地理解信息。

Local Knowledge Graph的主要功能

Local Knowledge Graph的主要功能包括：处理用户自然语言查询、实时显示逐步推理过程、动态生成知识图谱、计算并展示最强推理路径、基于语义相似性推荐相关问答。这些功能的结合，使得它成为一个强大的工具，能够帮助用户更有效地理解信息和进行知识探索。

如何使用Local Knowledge Graph

使用Local Knowledge Graph非常简单。首先，确保你的电脑已经安装了所有必要的依赖项。然后，运行app.py启动Flask应用程序。在浏览器中访问http://localhost:5100 (或你修改后的端口号)，输入你的查询，点击“提交”。系统会实时显示推理过程、知识图谱以及最终答案和最强推理路径。你还可以查看下方显示的相关问题和答案。

Local Knowledge Graph的产品价格

根据GitHub页面信息，Local Knowledge Graph是一个开源项目，因此它是免费使用的。

Local Knowledge Graph的常见问题

这款工具需要多大的计算资源？

这取决于你的Llama模型的大小。更大的模型需要更多的内存和计算能力。建议使用性能较好的电脑。

如何自定义或扩展Local Knowledge Graph的功能？

由于它是开源的，你可以访问GitHub仓库，查看代码并进行修改和扩展。这需要一定的编程技能。

Local Knowledge Graph支持哪些类型的查询？

它支持自然语言查询，你可以用日常语言提出你的问题。不过，模型的理解能力取决于Llama模型本身的训练数据和能力。

Local Knowledge Graph官网入口网址

https://github.com/punnerud/Local_Knowledge_Graph

OpenI小编发现Local Knowledge Graph网站非常受用户欢迎，请访问Local Knowledge Graph网址入口试用。