maestro

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智能协调子代理的框架

maestro简介

需求人群：

"目标受众主要是开发者和数据科学家，他们需要一个能够自动化和优化复杂任务处理流程的工具。maestro通过智能分解任务并协调子代理来提高效率，特别适合需要处理大量数据和复杂逻辑的场景。"

使用场景示例：

使用maestro框架自动化数据分析流程

集成maestro到现有的软件开发项目中，以提高代码生成和审查的效率

在学术研究中利用maestro进行复杂的数据整理和报告生成

产品特色：

使用Anthropic API进行AI辅助任务分解和执行

支持多种AI模型，包括Opus、Haiku等

通过迭代过程，不断细化目标直至完成

生成详细的任务执行日志并保存为Markdown文件

支持自定义模型和环境变量设置

集成了GROQ快速API响应和Tavil搜索功能

使用教程：

1. 安装Python环境和必要的Python包

2. 克隆或下载maestro仓库

3. 设置环境变量，包括API密钥

4. 定义使用的AI模型

5. 安装并配置所需的客户端，如Ollama或LMStudio

6. 在终端或命令提示符中运行脚本

7. 输入目标任务并开始任务分解和执行过程

8. 查看控制台中的进度和结果，以及最终输出和日志文件

maestro官网入口网址

https://github.com/Doriandarko/maestro

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