Magic Insert

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实现风格感知的拖放式图像编辑

Magic Insert简介

需求人群：

"Magic Insert 适合需要在不同艺术风格间进行图像编辑和创作的设计师和艺术家。它提供了一种直观且强大的工具，使用户能够在保持原有风格的同时，将图像主题无缝地融入到新的艺术作品中。"

使用场景示例：

将卡通风格的人物插入到现实场景中，创造出跨风格的艺术作品。

在保持原有画作风格的基础上，对画作中的人物进行姿态或属性的修改。

将现代摄影作品的风格应用到经典绘画作品上，实现风格融合。

产品特色：

风格感知个性化：通过训练LoRA delta和文本标记，个性化扩散模型以匹配目标图像风格。

对象插入：使用Bootstrap Domain Adaptation技术，将特定领域的逼真对象插入模型适应到多样化的艺术风格中。

LLM引导的姿态修改：使用大型语言模型(LM)引导的姿态调整，为图像区域提供合理的姿态和环境交互。

Bootstrap领域适应结果：通过自我输出的子集来适应模型的有效领域，改进处理风格化图像的能力。

风格感知个性化基线比较：与现有技术相比，Magic Insert 在整体质量上具有明显优势。

属性修改：允许修改主题的关键属性，如角色重塑或添加配件，提供创意使用的灵活性。

编辑性/保真度权衡：展示了在不同微调迭代中，对主题的保真度和编辑性之间的权衡。

使用教程：

1. 选择一个包含目标主题的源图像和一个目标风格的图像。

2. 使用Magic Insert的拖放功能，将源图像中的主题拖放到目标图像上。

3. 根据需要，使用LLM引导的姿态修改功能来调整主题的姿态和环境交互。

4. 利用Bootstrap领域适应技术，确保主题与目标图像的风格相匹配。

5. 通过风格感知个性化和属性修改功能，进一步细化主题的细节。

6. 完成编辑后，导出最终的图像作品。

Magic Insert官网入口网址

https://magicinsert.github.io/

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