MaskGCT

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MaskGCT是一个创新的零样本文本到语音转换（TTS）模型，它通过消除显式对齐信息和音素级持续时间预测的需求，解决了自回归和非自回归系统中存在的问题。MaskGCT采用两阶段模型：第一阶段使用文本预测从语音自监督学习（SSL）模型中提取的语义标记；第二阶段，模型根据这些语义标记预测声学标记。MaskGCT遵循掩码和预测的学习范式，在训练期间学习预测基于给定条件和提示的掩码语义或声学标记。在推理期间，模型以并行方式生成指定长度的标记。实验表明，MaskGCT在质量、相似性和可理解性方面超越了当前最先进的零样本TTS系统。

MaskGCT是什么？

MaskGCT是一款创新的零样本文本转语音(TTS)模型，无需任何额外训练数据即可生成高质量、自然流畅的语音。它突破了传统TTS模型对大量数据和显式对齐信息的依赖，通过两阶段的掩码预测机制实现高效的语音合成。这使得MaskGCT能够快速模仿各种语音风格、情感和口音，甚至可以模拟名人和动漫角色的声音。

MaskGCT的主要功能

MaskGCT的核心功能是文本转语音，但其强大的零样本学习能力赋予了它许多附加功能：声音模仿（名人、动漫角色等）、情感控制、语音风格模仿（包括口音）、语音节奏控制、语音编辑和声音转换。此外，它还支持跨语言视频翻译，并展现出比传统自回归模型更高的鲁棒性。

如何使用MaskGCT？

MaskGCT的使用非常便捷。用户只需访问其官方演示页面，输入或选择需要转换的文本，然后根据需要调整语音参数（情感、风格、节奏等），点击生成按钮即可获得生成的语音文件。对于更高级的功能，例如语音编辑和声音转换，可能需要更深入的技术支持和模型微调。

MaskGCT的产品价格

目前官网并未公布MaskGCT的具体价格信息，可能需要联系官方获取相关信息。

MaskGCT的常见问题

MaskGCT的输出语音质量如何？ MaskGCT在质量、相似性和可理解性方面均优于许多现有的零样本TTS系统，能够生成自然流畅的语音。

MaskGCT支持哪些语言？ 目前官网并未明确说明支持的语言种类，建议访问官网或联系官方进行咨询。

MaskGCT的运行速度如何？ 由于采用并行处理机制，MaskGCT的推理速度相对较快，但具体速度可能因输入文本长度和设备性能而异。

MaskGCT官网入口网址

https://maskgct.github.io/

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