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由实践者主导的LLMs公开课

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Mastering LLMs简介

需求人群:

"目标受众为技术IC(包括工程师和数据科学家),他们需要在构建AI产品时获得指导和改进。课程内容的实用性和专家的深入讲解使他们能够更好地理解和应用LLMs技术。"

使用场景示例:

Sanyam Bhutani, Meta的合伙人工程师,认为该课程扩展了LLMs的应用知识,教学内容无冗余。

Laurian,全栈计算语言学家,认为课程传奇,社区活跃,课程内容多次学习仍有新发现。

Andre,CTO,称赞课程提供了LLMs的深入见解,讲师提供优秀讲座和建议,课程内容丰富实用。

产品特色:

课程包含超过40小时的内容,涵盖评估、RAG、微调、构建应用程序和提示工程等主题。

课程内容组织有序,按主题区域划分,帮助学习者快速浏览并跳过不相关内容。

提供章节摘要、笔记、幻灯片和资源,帮助学习者专注于最相关的内容并深入学习。

课程是调查性质的,重点在于介绍主题而非深入代码,建议将所学应用于个人项目中。

课程免费开放给所有人,适合有一定LLMs经验并需要指导的技术IC。

课程还提供学生反馈和评价,展示了课程的实际效果和影响力。

课程网站提供订阅更新,允许用户获取最新见解和内容。

使用教程:

访问课程网站 https://hamel.dev/blog/posts/course/。

浏览课程内容,选择感兴趣的主题区域。

查看章节摘要,快速了解每个讲座的主题。

阅读笔记、查看幻灯片和资源,深入了解相关内容。

将所学内容应用到个人项目中,巩固理解。

考虑订阅课程更新,获取最新见解和内容。

Mastering LLMs官网入口网址

https://mathai.online/

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