MOSS-TTSD

MOSS-TTSD官网

MOSS-TTSD 是一个开源的双语对话合成模型，支持自然、富有表现力的语音生成。它能将对话脚本转换为高质量的语音，适用于播客制作和 AI 对话应用。该模型的特点包括零 – shot 语音克隆和长时间语音生成，具有高度的表达力和真实感。MOSS-TTSD 的训练基础包括大规模的语言数据和语音数据，确保了生成语音的自然性与准确性。该技术适合商业化使用，并且完全开源。

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MOSS-TTSD 的主要功能

MOSS-TTSD 主要功能包括：

• 双语对话语音生成：支持中英文，满足不同语言环境下的语音合成需求。
• 零样本语音克隆：无需预先训练，即可克隆发言者声音，并准确切换。
• 长时间语音生成：适合播客、有声书等需要长时间语音输出的应用场景。
• 高表达力语音：生成的语音更接近人类自然对话，音色表现丰富。
• 本地和 API 推理方式：提供灵活的使用方式，方便用户根据需求选择。
• 批处理工具：支持同时处理多个生成请求，提高效率。
• 播客生成工具：可以将长文本或网页内容转换为音频，方便内容创作。
• 微调脚本：提供简单的微调脚本，方便用户自定义模型。

MOSS-TTSD 如何使用

使用 MOSS-TTSD 的基本步骤如下：

1. 环境准备：安装必要的依赖库，并配置好 Python 运行环境。
2. 模型下载：下载并准备 XY Tokenizer 模型权重。
3. 输入文件准备：准备 JSONL 格式的输入文件，文件中包含对话脚本和发言者音频参考。
4. 运行推理：运行推理脚本，指定输入文件路径和输出目录。
5. 结果查看：查看生成的音频文件，进行后续处理和发布。

MOSS-TTSD 常见问题

这里列出用户在使用 MOSS-TTSD 时可能遇到的常见问题：

• MOSS-TTSD 是否支持自定义声音？
• MOSS-TTSD 提供了零样本语音克隆的功能，用户可以通过提供少量的音频样本，克隆出特定说话者的声音。此外，也提供了微调脚本，方便用户根据自己的需求进行声音定制。
• MOSS-TTSD 的生成速度如何？
• 生成速度取决于硬件配置和输入文本的长度。用户可以通过调整参数来优化生成速度。
• MOSS-TTSD 是否提供API接口？
• MOSS-TTSD 提供了API接口，方便用户集成到自己的应用中。用户可以根据需要选择本地或 API 两种推理方式。

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MOSS-TTSD官网入口网址

https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTSD

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