Pixtral-Large-Instruct-2411官网
Pixtral-Large-Instruct-2411是由Mistral AI研发的124B参数的大型多模态模型，基于Mistral Large 2构建，展现出前沿级别的图像理解能力。该模型不仅能够理解文档、图表和自然图像，同时保持了Mistral Large 2在文本理解方面的领先地位。它在MathVista、DocVQA、VQAv2等数据集上达到了最先进的性能，是科研和商业应用的强大工具。
Pixtral-Large-Instruct-2411是什么
Pixtral-Large-Instruct-2411是由Mistral AI训练的1240亿参数大型多模态模型，它基于Mistral Large 2构建，在图像理解方面达到了领先水平。 它不仅能理解文档、图表和自然图像，还能保持Mistral Large 2在文本理解方面的优势。在MathVista、DocVQA、VQAv2等多个基准测试中取得了SOTA（state-of-the-art）的成绩，是科研和商业应用的强大工具。
Pixtral-Large-Instruct-2411主要功能
Pixtral-Large-Instruct-2411的主要功能在于其强大的多模态理解能力。它可以：理解并回答文档中的问题（DocVQA）；解决复杂的数学问题（MathVista）；识别图像中的视觉元素并回答相关问题（VQAv2）；处理文本和图像数据，进行复杂的数据分析和模式识别。
Pixtral-Large-Instruct-2411如何使用
使用Pixtral-Large-Instruct-2411需要遵循以下步骤：首先安装vLLM库（vLLM >= v0.6.4.post1和mistral_common >= 1.5.0）；然后启动vLLM服务器；根据需要配置SYSTEM_PROMPT.txt文件；构建包含系统提示和用户消息（文本和图像URL）的请求数据；使用HTTP POST请求将数据发送到服务器，并接收模型响应；最后解析模型返回的响应，提取所需信息。 也可以选择在本地运行模型，无需服务器。
Pixtral-Large-Instruct-2411产品价格
目前，关于Pixtral-Large-Instruct-2411的具体价格信息未公开，它主要面向研究人员和企业用户，获取方式可能需要通过申请或合作等途径。
Pixtral-Large-Instruct-2411常见问题
该模型的访问权限如何获取？ 目前该模型主要用于研究目的，获取方式可能需要通过申请或与Mistral AI联系。
模型的运行需要多大的计算资源？ 由于模型参数量巨大（1240亿），运行需要相当强大的计算资源，通常需要高性能服务器或云计算平台的支持。
除了英文，该模型支持哪些其他语言？ 目前官方资料未明确说明支持的语言范围，建议在使用前进行测试以确认其对目标语言的处理能力。
Pixtral-Large-Instruct-2411官网入口网址
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