RAG over excel sheets

RAG over excel sheets官网

RAG over excel sheets是一个结合了LlamaIndex和IBM’s Docling技术的人工智能项目，专注于在Excel表格上实现检索式问答（RAG）。该项目不仅可以应用于Excel，还可以扩展到PPTs和其他复杂的文档。它通过提供高效的信息检索和处理能力，极大地提高了数据分析和文档管理的效率。

关于RAG over excel sheets的使用评测分享

RAG over excel sheets是什么？

RAG over excel sheets是一个基于LlamaIndex和IBM Docling的开源项目，它能够对Excel表格、PPT以及其他复杂文档进行检索式问答（RAG）。简单来说，它能让你像搜索引擎一样，用自然语言提问，从你的文档中快速找到答案。这个项目的目标是提高数据分析和文档管理的效率，尤其适合数据分析师、企业信息管理人员和开发者。

RAG over excel sheets的主要功能

RAG over excel sheets的核心功能是利用自然语言进行文档检索和问答。它能够解析各种文档格式（Excel、PPT等），理解文档内容，并返回精准的答案。其主要功能包括：高效的文档检索、准确的文档解析、支持多种文件格式、便捷的Python环境支持以及易于安装和部署。

如何使用RAG over excel sheets？

使用RAG over excel sheets相对简单，主要步骤如下：首先，确保你的电脑安装了Python 3.11或更高版本，然后通过pip安装必要的依赖库（如llama-index-core）。接着，克隆或下载项目代码，根据README.md文件的指示进行配置。最后，运行app.py启动服务，上传你的文档，并用自然语言提问即可获得答案。

RAG over excel sheets的产品价格

RAG over excel sheets是一个开源项目，完全免费使用。

RAG over excel sheets的常见问题

这个项目需要哪些硬件和软件要求？ 最低要求是Python 3.11以及相关的依赖库。具体硬件要求取决于你处理的文档大小和复杂度。

如果我的文档很大，检索速度会很慢吗？ 这取决于你的文档大小和硬件配置。项目使用了LlamaIndex进行优化，但对于非常大的文档，检索速度可能会受到影响。可以考虑对文档进行预处理或分块处理来提高效率。

这个项目支持哪些类型的文档？ 目前支持Excel、PPT等多种文档格式，并且未来可能会支持更多格式。具体支持的格式请参考项目的文档。

RAG over excel sheets官网入口网址

https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/rag-with-dockling

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