SWE-Lancer

SWE-Lancer官网

SWE-Lancer 是由 OpenAI 推出的一个基准测试，旨在评估前沿语言模型在真实世界中的软件工程任务中的表现。该基准测试涵盖了从 50 美元的漏洞修复到 32000 美元的功能实现等多种工程任务，以及模型在技术实现方案之间的选择等管理任务。通过模型将性能映射到货币价值，SWE-Lancer 为研究 AI 模型开发的经济影响提供了新的视角，并推动了相关研究的发展。

SWE-Lancer是什么？

SWE-Lancer是由OpenAI推出的一个基准测试平台，旨在评估大型语言模型在真实世界软件工程任务中的能力。它包含1400多个软件工程任务，总价值达100万美元，涵盖了从简单的bug修复到复杂的功能实现等多种任务，甚至包括模型在技术方案选择上的管理决策。通过将模型性能与货币价值关联，SWE-Lancer为研究AI模型的经济影响提供了新的视角。

SWE-Lancer主要功能

SWE-Lancer的主要功能是评估AI模型在软件工程任务中的性能和经济价值。它提供了一个标准化的测试环境和数据集，让研究人员和开发者可以客观地比较不同模型的表现。其功能包括：任务执行、性能评分、经济价值评估、模型比较等。通过对各种任务的完成情况进行评估，SWE-Lancer可以帮助用户了解模型的优势和不足，从而改进模型或开发流程。

如何使用SWE-Lancer？

使用SWE-Lancer需要一定的技术基础。首先，你需要访问其开源仓库，获取相关的Docker镜像和测试数据集。然后，你需要设置本地开发环境，确保Docker环境正常运行。接着，将你想要评估的AI模型接入到SWE-Lancer的测试框架中。运行测试任务后，模型会依次处理各个软件工程任务。最后，你可以查看测试结果，包括任务完成情况、评分以及与真实世界价值的映射。根据这些结果，你可以分析模型的优缺点，并为进一步的研究和开发提供参考。

SWE-Lancer产品价格

SWE-Lancer是一个开源项目，免费提供给所有用户使用。你不需要支付任何费用即可访问其资源和使用其功能。

SWE-Lancer常见问题

SWE-Lancer支持哪些类型的AI模型？ SWE-Lancer的设计目标是支持各种前沿的语言模型，只要能够通过其提供的接口进行交互即可。

如何确保测试结果的可靠性？ SWE-Lancer中的工程任务均经过经验丰富的软件工程师三重验证的端到端测试进行评分，管理决策任务也与原始雇佣的工程经理的选择进行对比评估，以保证结果的可靠性。

SWE-Lancer的测试数据集是如何构建的？ SWE-Lancer的数据集包含超过1400个真实世界的软件工程任务，这些任务涵盖了多种难度和价值范围，力求全面反映实际软件工程场景。

SWE-Lancer官网入口网址

https://openai.com/index/swe-lancer/

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