T0pp by BigScience

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T0pp是一款基于大规模预训练模型的人工智能语言生成模型，可以在许多任务上实现零样本泛化，并且比GPT-3模型小16倍。

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T0pp by BigScience简介

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science。

什么是”T0pp by BigScience”？

T0pp是一款基于大规模预训练模型的人工智能语言生成模型。它通过对各种自然语言提示进行训练，可以在许多任务上实现零样本泛化，并且比GPT-3模型小16倍。T0pp是一系列编码器-解码器模型，通过在自然语言提示中指定多个模板，将许多英语监督数据集转换为提示。这些提示数据集允许对模型执行完全看不见的任务进行基准测试。为了获得T0pp，我们在这个多任务混合物上微调了预训练语言模型，涵盖了许多不同的自然语言处理任务。

“T0pp by BigScience”有哪些功能？

1. 零样本泛化：T0pp可以在未见过的任务上进行推理，并生成预测结果。
2. 自然语言查询：您可以使用自然语言查询来指定任务，模型将生成相应的预测结果。
3. 多任务处理：T0pp可以处理多种自然语言处理任务，包括情感分析、问题回答、文本相似度等。

产品特点：

1. 高性能：T0pp在许多任务上的表现优于GPT-3，并且模型体积更小。
2. 灵活性：T0pp可以根据不同的自然语言提示进行训练，适应不同的任务需求。
3. 高效性：T0pp的推理速度快，可以快速生成预测结果。

应用场景：

1. 情感分析：通过询问”这个评论是积极的还是消极的？评论：这是你购买过的最好的铸铁煎锅”，T0pp可以生成情感分析结果。
2. 问题回答：通过提问”空中交通是如何控制的？”，T0pp可以生成相应的回答。
3. 文本相似度：通过询问”这两个句子中的单词’table’是否具有相同的含义？”，T0pp可以判断句子中的单词是否具有相同的含义。

“T0pp by BigScience”如何使用？

您可以使用T0pp模型进行推理，只需以自然语言形式指定您的查询，并且模型将生成相应的预测结果。例如，您可以询问”这个评论是积极的还是消极的？评论：这是你购买过的最好的铸铁煎锅”，模型将生成情感分析结果。如果您想使用其他检查点，请在AutoTokenizer和AutoModelForSeq2SeqLM中替换路径。请注意，模型是使用bf16激活进行训练的，因此强烈不建议使用fp16进行推理，应优先选择fp32或bf16。

T0pp by BigScience官网入口网址

https://huggingface.co/bigscience/T0pp

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