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Tangent是一个用于探索AI对话的平台，它允许用户在达到上下文限制后无缝恢复对话，轻松创建对话分支以测试多种方法或想法，并且完全由本地模型支持。它的目标是将与AI助手的交互转变为更视觉化/文本化的探索，而不仅仅是一个聊天界面。这个项目背景是为了让对话能够超越传统的聊天应用限制，成为一个可以自由实验、复活旧线程或深入探讨的话题的工作台。

Tangent是什么？

Tangent是一款用于探索AI对话的本地化工具，它允许用户在不受到上下文限制的困扰下进行深入、复杂的对话。不同于传统的聊天应用，Tangent更像一个AI对话的工作台，支持对话分支、旧线程恢复，并提供主题聚类等功能，让用户可以自由地实验和探索不同的对话路径。它有点像Excalidraw和ComfyUI结合的产物，但应用于大型语言模型。

Tangent的主要功能

Tangent的核心功能在于其对上下文限制的突破和对话分支的灵活运用。它允许用户创建多个对话分支，平行测试不同的交流方式，并随时切换或合并。此外，Tangent还支持对话恢复，即使在达到上下文限制后，也能无缝地继续之前的对话。其他重要功能还包括：主题聚类（方便用户管理和查找对话）、离线优先（本地模型支持，利用Ollama）、存档支持（兼容Claude和ChatGPT数据导出）。

如何使用Tangent？

Tangent目前以开源项目的形式存在于GitHub上。使用它需要一定的技术基础。首先，你需要从GitHub克隆或下载项目，然后根据README文件设置本地开发环境，安装必要的依赖项和模型（例如，你需要安装支持的本地LLM，比如通过Ollama）。之后，启动后端服务，设置前端界面，并利用Tangent提供的API来处理和保存聊天数据。整个过程需要一定的编程经验和对本地模型部署的了解。

Tangent的产品价格

Tangent作为一个开源项目，本身是免费使用的。但是，你需要自行承担运行本地模型所需的硬件和软件成本，以及可能需要支付的Ollama等服务的费用。

Tangent的常见问题

Tangent支持哪些本地模型？ 目前Tangent支持通过Ollama运行的本地模型，并计划扩展支持更多模型。具体支持的模型类型和版本，请参考项目的GitHub页面。

Tangent的性能如何？ Tangent的性能取决于你使用的本地模型和硬件配置。高性能的硬件和合适的模型可以提供更流畅的对话体验。

如果我遇到问题，在哪里寻求帮助？ 你可以在Tangent的GitHub页面上提交问题，或者在相关的社区论坛寻求帮助。

tangent官网入口网址

https://github.com/itsPreto/tangent

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