TensorFlow Lite
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TensorFlow Lite

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TensorFlow Lite是一个用于移动设备和边缘设备的深度学习框架,可以在设备上进行高性能的机器学习推理,适用于移动应用程序、物联网设备和嵌入式系统。

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TensorFlow Lite

TensorFlow Lite简介

网站成立于2015年8月26日。

什么是”TensorFlow Lite”?

TensorFlow Lite是一个用于移动设备和边缘设备的深度学习框架。它可以在移动设备、物联网设备、Android、iOS、Edge TPU和树莓派等平台上训练和部署机器学习模型。

“TensorFlow Lite”有哪些功能?

1. 在设备上进行推理:TensorFlow Lite可以在移动设备和边缘设备上进行机器学习模型的推理,无需依赖云端计算。
2. 高性能推理:TensorFlow Lite使用优化的推理引擎,可以在资源受限的设备上实现高性能的推理。
3. 离线推理:TensorFlow Lite可以在设备上进行离线推理,无需网络连接。
4. 轻量级模型:TensorFlow Lite可以将训练好的模型转换为轻量级的模型格式,以便在移动设备和边缘设备上进行部署。

应用场景:

1. 移动应用程序:TensorFlow Lite可以用于在移动应用程序中实现机器学习功能,如图像识别、语音识别等。
2. 物联网设备:TensorFlow Lite可以在物联网设备上进行机器学习推理,实现智能化的边缘计算。
3. 嵌入式系统:TensorFlow Lite可以在嵌入式系统中部署机器学习模型,实现实时的智能决策。

“TensorFlow Lite”如何使用?

1. 安装:可以通过官方文档提供的安装指南来安装TensorFlow Lite。
2. 开发:可以使用TensorFlow Lite提供的API来开发移动应用程序、物联网设备和嵌入式系统中的机器学习功能。
3. 部署:可以将训练好的模型转换为TensorFlow Lite的轻量级模型格式,并在移动设备和边缘设备上进行部署和推理。

TensorFlow Lite官网入口网址

https://www.tensorflow.org/lite

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