Tensorflow Research Cloud

Tensorflow Research Cloud官网

TPU Research Cloud（TRC）是Google提供的免费云计算服务，为研究人员提供超过1，000个Cloud TPU设备的集群，加速机器学习研究，推动开放科学的发展。

网站服务：AI音乐制作，音乐，云计算，机器学习，音频AI，AI音乐制作，音乐，云计算，机器学习。

Tensorflow Research Cloud简介

网站成立于2019年5月3日。

什么是”Tensorflow Research Cloud”？

TPU Research Cloud（TRC）是由Google提供的一项免费云计算服务，旨在加速机器学习领域的前沿研究。研究人员可以申请访问超过1，000个Cloud TPU设备的集群，并可以利用多种框架（包括TensorFlow、PyTorch、Julia和JAX）加速开展开放研究的突破。参与TRC计划的研究人员将免费使用Cloud TPU，并通过同行评议的出版物、开源代码、博客文章或其他方式与世界分享其TRC支持的研究成果。他们还应愿意与Google分享详细反馈，以帮助我们改进TRC计划和基础的Cloud TPU平台。此外，参与者需接受Google的条款和条件，同意根据我们的隐私政策使用其信息，并同意按照Google AI原则开展研究。

“Tensorflow Research Cloud”有哪些功能？

1. 提供超过1，000个Cloud TPU设备的集群，为研究人员提供免费的云计算资源。
2. 支持多种机器学习框架，包括TensorFlow、PyTorch、Julia和JAX。
3. 每个Cloud TPU设备可提供高达45（v2）、123（v3）或275（v4）Teraflops的机器学习加速能力。

应用场景：

1. 机器学习研究：研究人员可以利用TRC加速机器学习模型的训练和运行，从而在各个领域取得突破性的研究成果。
2. 开放研究：TRC鼓励研究人员通过同行评议的出版物、开源代码、博客文章等方式与全球分享其研究成果，推动开放科学的发展。

“Tensorflow Research Cloud”如何使用？

1. 申请访问：研究人员可以通过申请访问TRC计划，获得免费使用Cloud TPU的权限。
2. 框架支持：TRC支持多种机器学习框架，包括TensorFlow、PyTorch、Julia和JAX，研究人员可以根据自己的需求选择合适的框架进行研究。
3. 研究成果分享：参与TRC计划的研究人员需要将其TRC支持的研究成果通过同行评议的出版物、开源代码、博客文章等方式与全球分享，以促进开放科学的发展。

Tensorflow Research Cloud官网入口网址

https://sites.research.google/trc

AI聚合大数据显示，Tensorflow Research Cloud官网非常受用户欢迎，请访问Tensorflow Research Cloud网址入口（https://sites.research.google/trc）试用。