VideoChat官网
VideoChat是一个实时语音交互数字人项目,支持端到端语音方案(GLM-4-Voice – THG)和级联方案(ASR-LLM-TTS-THG)。用户可以自定义数字人的形象和音色,支持音色克隆,无需训练,首包延迟低至3秒。该项目利用了最新的人工智能技术,包括自动语音识别(ASR)、大型语言模型(LLM)、端到端多模态大型语言模型(MLLM)、文本到语音(TTS)和说话头生成(THG),为用户提供了一个高度定制化和低延迟的交互体验。
VideoChat是什么?
VideoChat是一款基于人工智能的实时语音交互数字人项目。它允许用户创建和自定义具备独特形象和音色的数字人,并进行实时语音交互。该项目支持两种方案:端到端语音方案(GLM-4-Voice – THG)和级联方案(ASR-LLM-TTS-THG),并具备低至3秒的首包延迟,提供高效流畅的交互体验。
VideoChat的主要功能
VideoChat的核心功能在于提供一个高度定制化且低延迟的实时语音交互数字人平台。其主要功能包括:自定义数字人形象和音色、支持音色克隆、端到端语音方案和级联方案的选择、低延迟交互以及提供在线demo进行实时体验。此外,它还支持本地部署和API-KEY配置,方便开发者集成到自己的应用中。
如何使用VideoChat?
使用VideoChat需要一定的技术基础。大致步骤如下:1. 克隆项目代码;2. 配置Ubuntu系统、Python版本和CUDA版本;3. 安装依赖项;4. 下载权重文件;5. 配置API-KEY(如有需要);6. 启动服务;7. 添加自定义数字人形象和音色;8. 测试和优化。详细步骤请参考项目官方文档。
VideoChat产品价格
目前,关于VideoChat的产品价格信息并未在提供的资料中体现。建议访问其官方GitHub页面或联系开发者获取相关信息。
VideoChat常见问题
VideoChat的系统要求是什么? 需要Ubuntu系统,并根据项目要求配置相应的Python版本和CUDA版本。具体要求请参考项目文档。
VideoChat支持哪些类型的语音模型? 支持GLM-4-Voice – THG(端到端方案)和ASR-LLM-TTS-THG(级联方案)。
如果遇到技术问题,在哪里可以寻求帮助? 建议访问VideoChat的官方GitHub页面,查看项目文档或参与社区讨论,寻求帮助。
VideoChat官网入口网址
https://github.com/Henry-23/VideoChat
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