Watson Machine Learning

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IBM Watson Studio是一个集成开发环境（IDE），用于构建、运行和管理AI模型。它支持多种数据源，提供自动化机器学习和模型监控等高级功能，以及决策优化和可视化建模功能。用户可以使用多种编程语言和工具，快速构建和部署AI模型。

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Watson Machine Learning简介

一个多世纪以来，IBM 一直是全球技术创新者，不断引领 AI、自动化、混合云解决方案的进步，帮助企业发展壮大。网站成立于1986年3月19日，在跨国公司行业中排名13249位。已开启gzip压缩。

什么是”Watson Machine Learning”？

IBM Watson Studio是一个集成开发环境（IDE），用于构建、运行和管理AI模型。它可以作为SaaS提供，也可以作为IBM Cloud Pak for Data的一部分进行自托管。

“Watson Machine Learning”有哪些功能？

1. 支持多种数据源，帮助团队优化工作流程。
2. 提供自动化机器学习和模型监控等高级功能，帮助用户在开发和部署生命周期中管理模型。
3. 支持Jupyter笔记本、JupyterLab和命令行界面，以及Python、R和Scala等多种编程语言。
4. 提供决策优化功能，简化优化模型的选择和部署，并支持创建仪表板共享结果和增强协作。
5. 提供可视化建模功能，结合IBM SPSS和开源库，以及基于笔记本的界面，实现可视化数据科学。
6. 提供Watson自然语言处理（NLP）高级环境，用户可以快速访问预训练的文本分析模型。

应用场景：

1. MLOps：帮助数据科学家构建、训练和部署机器学习模型，并支持各种数据源，优化工作流程。
2. 决策优化：简化优化模型的选择和部署，创建仪表板共享结果，增强协作。
3. 可视化建模：结合可视化数据科学和开源库，实现数据建模和分析。
4. NLP with Watson：提供预训练的文本分析模型，支持多种语言。

“Watson Machine Learning”如何使用？

1. MLOps：使用Watson Studio协同平台，团队可以构建、训练和部署机器学习模型，并优化工作流程。
2. 决策优化：使用Watson Studio的决策优化功能，简化优化模型的选择和部署，并创建仪表板共享结果，增强协作。
3. 可视化建模：使用IBM SPSS和开源库，以及基于笔记本的界面，实现可视化数据科学，进行数据建模和分析。
4. NLP with Watson：使用Watson Studio的NLP高级环境，快速访问预训练的文本分析模型，支持多种语言。

Watson Machine Learning官网入口网址

https://www.ibm.com/cloud/machine-learning

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