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高效编码的开源大型语言模型,Yi-Coder官网入口网址

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高效编码的开源大型语言模型

Yi-Coder

Yi-Coder简介

需求人群:

"Yi-Coder适合软件开发者、编程竞赛参与者和AI研究者。它能够提高代码编写效率,帮助解决复杂的编程问题,并为AI在编程领域的应用提供研究基础。"

使用场景示例:

开发者使用Yi-Coder自动补全代码,提高开发效率

编程竞赛选手利用Yi-Coder解决算法问题,获得更高排名

AI研究者使用Yi-Coder进行代码生成和推理能力的研究

产品特色:

支持52种主要编程语言的高质量token预训练

长上下文建模:最大上下文窗口128K tokens,实现项目级代码理解和生成

在少于10亿参数的模型中性能卓越,与更大模型性能相当

在LiveCodeBench平台上,Yi-Coder-9B-Chat实现了23.4%的通过率,超越其他模型

在CodeEditorBench中,Yi-Coder-9B在代码修改任务中表现优异

在CrossCodeEval中,Yi-Coder在跨文件代码补全方面表现出色

在’Needle in the code’任务中,Yi-Coder-9B展示了其长上下文建模能力

在Program-Aid Math Reasoning评估中,Yi-Coder-9B在数学推理方面表现突出

使用教程:

访问Yi-Coder的GitHub页面,了解模型的详细信息和使用指南

下载并安装必要的软件依赖,如Python环境和Transformers库

根据Yi-Coder的README文档,设置模型训练或推理的环境

使用Yi-Coder API进行代码生成或参与到现有的代码编辑任务中

在项目中集成Yi-Coder,利用其长上下文理解和代码生成能力优化开发流程

参与Yi-Coder的社区讨论,获取技术支持和最佳实践分享

通过Discord或邮件与Yi-Coder的开发团队联系,获取更深入的帮助和讨论

Yi-Coder官网入口网址

https://cursorcasts.com/

小编发现Yi-Coder网站非常受用户欢迎,请访问Yi-Coder网址入口试用。

数据统计

数据评估

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关于Yi-Coder特别声明

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