AutoCoder

AutoCoder官网

代码生成任务的新型模型，测试准确率高于GPT-4 Turbo。

AutoCoder简介

需求人群：

"目标受众为需要自动代码生成和验证的开发者和编程人员。AutoCoder通过提供高准确率的代码生成和自动包安装功能，帮助他们提高开发效率，减少手动调试代码的时间。"

使用场景示例：

开发者使用AutoCoder自动生成代码，提高开发速度。

教育机构利用AutoCoder进行编程教学，帮助学生理解代码生成过程。

企业采用AutoCoder进行代码质量控制，减少人为错误。

产品特色：

在HumanEval基准数据集上测试准确率达到90.9%，超过GPT-4 Turbo。

能够自动安装所需的包，并在用户需要时尝试运行代码。

提供了代码解释器，可以验证代码的正确性。

提供了Web演示，包括代码解释器功能。

模型可在Huggingface上获取，包括AutoCoder (33B)和AutoCoder-S (6.7B)。

支持自定义环境并进行测试。

使用教程：

创建conda环境以准备测试环境。

在HumanEval基准数据集上进行测试，获取测试结果。

利用EvalPlus GitHub框架进行结果测试和后处理。

在MBPP上进行测试，获取并后处理测试结果。

在DS-1000上进行测试，获取并直接测试结果。

安装gradio相关包并运行Web演示。

AutoCoder官网入口网址

https://github.com/bin123apple/autocoder

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