Dremio

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Dremio统一分析平台为用户提供了灵活、可扩展和高性能的湖仓分析能力，以及基于Apache的湖仓管理功能，降低了分析成本，简化了数据工程流程，提供了先进的数据优化功能。

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Dremio简介

The Dremio Unified Analytics Platform delivers unified lakehouse analytics powered by a performant SQL Query Engine and Apache-native Lakehouse Management capabilities网站成立于2015年5月21日，该网站属于综合其他行业。网站已启用cdn。

什么是”Dremio”？

Dremio统一分析平台为用户提供了灵活、可扩展和高性能的湖仓分析能力，以及基于Apache的湖仓管理功能。

“Dremio”有哪些功能？

1. 湖仓管理：Dremio提供了Iceberg数据目录和类似Git的版本控制功能，使数据管理更加简单和可靠。
2. 统一分析：用户可以在Dremio上进行自助式分析，无论数据存储在何处，都可以轻松访问和分析。
3. 通用语义层：Dremio提供了通用语义层，使用户可以使用标准SQL查询和分析所有的数据源。
4. 数据治理：Dremio提供了数据治理功能，帮助用户管理和保护数据的安全性和合规性。
5. SQL查询引擎：Dremio的SQL查询引擎具有最佳的性能和价格比，可以实现BI和交互式分析的高速查询。
6. Reflections查询加速：Dremio的Reflections功能可以加速查询，提供更快的查询响应时间。

产品特点：

1. 降低分析成本：与其他湖仓平台相比，Dremio的总体成本降低了50%，消除了数据仓库工作负载和数据移动的需求。
2. 简化数据工程：Dremio可以简化数据工程流程，减少复杂和昂贵的数据集成、ETL和数据管道管理。
3. 提供数据优化：Dremio基于Apache Iceberg提供了先进的数据优化功能，降低了对生产数据的风险。

应用场景：

1. 数据湖仓现代化：将传统的数据仓库升级为开放的湖仓，提高性能并降低成本。
2. 数据网格构建：在一个统一的平台上构建和共享数据产品，提高数据的可用性和共享性。
3. Hadoop迁移：提高性能并降低成本，将数据从Hadoop迁移到Dremio。

“Dremio”如何使用？

用户可以通过Dremio的用户界面连接和管理所有的数据源，使用标准SQL查询和分析数据，利用Reflections功能加速查询，实现高性能的自助式分析。用户还可以使用Dremio的数据治理功能来管理和保护数据的安全性和合规性。

Dremio官网入口网址

https://www.dremio.com

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