EXAONE 3.5

EXAONE 3.5官网

前沿级别的AI模型，提供顶级的指令遵循和长文本处理能力。

EXAONE 3.5简介

需求人群：

"EXAONE 3.5的目标受众包括研究人员、开发者和企业用户。研究人员可以利用这些模型进行AI领域的研究和开发，开发者可以将其集成到应用程序中以提升用户体验，企业用户可以通过这些模型提高工作效率和创新服务。"

使用场景示例：

– 韩国公司Polaris Office和Hancom正在探讨如何利用基于EXAONE 3.5的AI服务提升其软件服务。

– 正在进行的PoC项目将EXAONE 3.5集成到Hancom Office中，以提高公共机构的工作效能。

– EXAONE 3.5模型在数学和编程能力方面表现出色，在九个通用基准测试中取得了竞争性的结果。

产品特色：

– **长文本理解能力**：EXAONE 3.5模型能够处理长达32K令牌的上下文，相比同类全球模型具有更优的性能。

– **指令遵循能力**：在七个基准测试中，EXAONE 3.5模型在指令遵循能力上均排名第一，显著优于全球同规模模型。

– **训练效率提升**：通过改进数据集去重和信息脱敏，提高了模型训练的性能和效率。

– **去污染处理**：通过细致的去污染过程，提高了对EXAONE 3.5性能评估结果的信心。

– **多语言支持**：EXAONE 3.5模型在英语和韩语的长文本理解方面均展现出顶级性能。

– **业务合作**：LG AI Research与多家韩国和全球公司合作，以实现具体的业务成果。

– **负责任的AI**：在EXAONE 3.5的开发过程中，LG AI Research致力于负责任的AI实践，包括进行AI伦理影响评估。

使用教程：

1. 访问LG AI Research的官方网站或Hugging Face平台以获取EXAONE 3.5模型。

2. 根据需要选择合适的EXAONE 3.5模型版本（2.4B、7.8B或32B）。

3. 阅读并理解EXAONE 3.5的技术报告，了解模型的性能和使用场景。

4. 根据具体的应用需求，对模型进行微调以适应特定的任务或领域。

5. 利用模型的长文本理解和指令遵循能力，开发或改进应用程序。

6. 在开发过程中，遵循LG AI Ethics Principles，确保负责任地使用AI技术。

7. 收集反馈并持续优化模型性能，以满足不断变化的业务需求。

EXAONE 3.5官网入口网址

https://github.com/TIGER-AI-Lab/ScholarCopilot

小编发现EXAONE 3.5网站非常受用户欢迎，请访问EXAONE 3.5网址入口试用。