Keploy
用真实流量生成测试,让回归效率提升10倍
标签:acceptance Agent AI AI-Powered AI测试生成 Alternative alternatives API API测试工具 appium Assistant automate Automated Automatic automation automotive benchmark best browserling browserstack Case cases CD集成 CI Code CodeAnt Coding Codium Coverage cucumber cypress Dependency Developer Developers development e2e easy Efficient end End-to-End example Flaky for Framework frameworks free generation Generator how Improve in Integration Java JavaScript jest JetBrains junit Keploy left made manual mock Mocking node of on open Open-Source Playwright Prevention pyramid Python QA Qodo Reduce Redundant regression Reliable RestAssured restful Selenium Service shift Smart smoke software solution source sourced system test Test-driven testing TestingAPI testrail Tests testster to tool tools types TypeScript UNIT unittest use vitest vs VSCode 开源测试框架 微服务测试 测试覆盖率提升 自动化测试平台Keploy官网
Keploy是开源AI测试工具,通过记录和重放API调用自动生成测试用例,支持Go/Python/Java等多语言,与JUnit/Jest等框架无缝集成,显著提升测试覆盖率和CI/CD效率。
Keploy:AI赋能的API测试新范式
Keploy,作为2025年测试领域的一颗冉冉升起的新星,是一款以人工智能为驱动的开源API测试工具,专为应对现代软件开发流程中的挑战而生。它巧妙地解决了传统测试方法效率低下、覆盖率不足的顽疾,通过实时捕获真实用户交互,并将其转化为可重复执行的测试用例,为企业带来了测试自动化的深刻变革。迄今为止,Keploy已成功助力千余家企业迈向更智能、更高效的测试新纪元。
Keploy:智能测试生成,革新测试体验
Keploy的核心竞争力在于其卓越的智能测试生成能力。它借助强大的eBPF技术,能够以非侵入式的方式精准捕捉API调用和数据库操作的每一次脉搏。更令人称道的是,它能将这些捕获到的交互自动转化为包含详尽断言和模拟数据的、可复用的测试用例,极大地简化了测试用例的编写过程。
Keploy:多语言兼容,打破技术壁垒
在当今多元化的技术栈环境中,Keploy展现出了非凡的包容性。它全面支持Go、Python、Java、Node.js等主流开发语言,这意味着开发者无需进行额外的适配或学习成本,即可无缝集成Keploy,享受其带来的测试便利。
Keploy:CI/CD深度融合,驱动持续交付
Keploy深谙现代DevOps流程的重要性,因此其设计初衷便是与现有的CI/CD工具链深度集成。无论是Jenkins还是GitHub Actions,Keploy都能与之实现无缝对接,实时监控测试覆盖率的变化,为持续集成和持续交付流程保驾护航,确保代码质量的稳定性和可靠性。
Keploy:去重优化,效率倍增
面对日益增长的测试用例数量,Keploy引入了智能去重优化机制。它能够精准识别冗余的测试场景,有效减少30%以上的无效执行时间,让测试过程更加精炼高效。
Keploy:边缘场景洞察,提升鲁棒性
除了常规的测试场景,Keploy还具备发现边缘场景的能力。通过运用先进的机器学习算法,它能够识别出传统测试方法难以触及的异常流程和边界条件,从而显著提升软件的鲁棒性和稳定性。
Keploy:零代码集成,无缝接入
Keploy的另一大亮点是其“零代码集成”的特性。它通过一个本地代理即可实现无缝接入,完全保留现有的测试框架和流程,无需对现有代码进行任何修改,极大地降低了引入新工具的门槛。
Keploy:真实流量复现,覆盖率飞跃
Keploy的测试用例生成源于生产环境的真实用户请求。这种基于真实流量的复现方式,能够确保测试的有效性和贴近性,相较于人工编写的测试用例,其覆盖率可提升高达90%,让测试更具针对性和价值。
Keploy:全栈可视化,洞悉测试健康度
为了让开发者和测试人员更直观地了解测试状况,Keploy提供了跨仓库的测试健康度仪表盘。这一可视化工具能够清晰展示测试覆盖率的长期趋势,帮助团队及时发现潜在问题,做出明智的决策。
Keploy:开发者友好,渐进式演进
Keploy的设计充分考虑了开发者的使用习惯。它支持与JUnit、PyTest等主流测试框架混合使用,允许团队以渐进式的方式逐步替代传统的测试方法,平滑过渡到更高效的自动化测试模式。
Keploy:微服务回归测试,效率质的飞跃
在微服务架构日益普及的今天,服务拆分导致接口组合,人工维护测试用例的成本剧增。某电商平台在面临订单服务回归测试时,Keploy通过流量录制,将原本需要8小时的测试生成时间缩短至15分钟,自动生成2000+接口组合测试,极大地提升了测试效率。
Keploy:遗留系统改造,构建安全网
对于银行核心系统等遗留系统的重构,文档缺失往往是业务逻辑验证的巨大障碍。Keploy能够利用历史生产流量,快速构建起一套可靠的测试安全网。通过对生产流量的反向推导,Keploy能够有效地揭示和验证业务规则,为系统重构提供坚实保障。
Keploy:敏捷团队质量门禁,提升代码质量
在敏捷开发流程中,确保每一次代码合并都经过严格的质量审查至关重要。Keploy能够在Pull Request (PR)流程中自动生成增量测试,有效阻断低质量代码的合并。当新人提交代码时,Keploy能够为每个PR自动附加与其关联模块的测试套件,确保代码质量,提升团队整体开发效率。
Keploy:技术深度解析,三层架构的威力
Keploy的强大功能离不开其精巧的技术架构。它采用三层架构设计:首先,在数据采集层,基于eBPF技术实现对HTTP/gRPC等协议的网络流量进行高效嗅探;其次,在语义分析层,通过AST解析技术深入理解业务实体之间的关系,从而构建出精确的测试依赖图;最后,在用例生成层,结合强化学习算法对测试组合进行优化,并动态调整断言的强度,确保测试的全面性和有效性。
Keploy:简易使用指南,快速上手
使用Keploy的过程十分便捷。首先,请确保您已安装Docker环境,并满足Linux内核5.8+的要求。接着,执行命令 docker run -p 6789:6789 keploy/keploy
来启动Keploy代理。然后,运行您的待测服务并触发相关的业务流程。Keploy会自动在./keploy
目录下生成测试用例。若要将其集成到CI流程,只需执行命令 keploy test -c "go test"
即可。
Keploy官方网站入口网址:
Keploy官网:http://keploy.io
AI聚合大数据显示,Keploy官网非常受用户欢迎,请访问Keploy网址入口(http://keploy.io)试用。
数据统计
数据评估
本站Home提供的Keploy都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由Home实际控制,在2025年 9月 19日 上午10:42收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,Home不承担任何责任。