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超长上下文模型，革新软件开发

LTM简介

需求人群：

"该产品主要面向软件开发者和编程团队，特别是那些需要处理大量代码和文档的复杂项目。超长上下文模型能够帮助他们更高效地进行代码合成、问题解决和功能开发，从而提升开发效率和产品质量。"

使用场景示例：

使用自定义GUI框架创建实时学习的计算器

在开源项目Documenso中自动实现密码强度计功能

训练小型模型在哈希链上进行推理，用于架构研究

产品特色：

支持高达100M tokens的上下文推理能力

专注于软件和代码开发领域的应用

通过HashHop技术消除现有评估方法的缺陷

在推理时构建复杂的逻辑电路

与Google Cloud和NVIDIA合作，提升计算能力

开发自定义的GUI框架，实现实时学习

使用教程：

1. 访问Magic的官方网站或GitHub页面，了解产品详情

2. 阅读有关超长上下文模型的技术文档和研究更新

3. 下载并安装所需的软件或插件，以便集成到开发环境中

4. 根据项目需求，配置模型以处理特定的代码库和文档

5. 利用模型的推理能力，进行代码合成或问题解决

6. 评估模型输出的结果，并根据需要进行调整和优化

7. 将模型集成到开发流程中，实现自动化和效率提升

LTM官网入口网址

https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/samples/apps/autogen-studio

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