stocks-insights-ai-agent官网
该产品是一个全栈应用,通过LLM(大型语言模型)和LangChain技术,结合LangGraph实现股票数据和新闻的检索与分析。它利用ChromaDB作为向量数据库,支持语义搜索和数据可视化,为用户提供股票市场的深入洞察。该产品主要面向投资者、金融分析师和数据科学家,帮助他们快速获取和分析股票相关信息,辅助决策。产品目前开源免费,适合需要高效处理金融数据和新闻的用户。
stocks-insights-ai-agent产品简介
stocks-insights-ai-agent是一个开源免费的全栈应用,它利用大型语言模型(LLM)、LangChain和LangGraph技术,结合ChromaDB向量数据库,实现对股票数据和新闻的检索、分析和可视化。该应用主要面向投资者、金融分析师和数据科学家,帮助他们高效地获取和分析金融信息,辅助投资决策。它支持语义搜索,提供数据可视化图表,并拥有API接口,方便用户集成到其他系统中。
stocks-insights-ai-agent主要功能
stocks-insights-ai-agent的主要功能包括:股票数据和新闻的检索与分析、语义搜索、数据可视化、新闻聚合、异步数据抓取、LangGraph工作流、API接口、可观测性与追踪以及自动化测试。用户可以快速查看股票历史价格走势、获取特定股票的详细信息、阅读相关新闻,并进行深入的数据分析。
stocks-insights-ai-agent使用方法
使用stocks-insights-ai-agent,首先需要从GitHub仓库克隆或下载项目代码,安装必要的Python环境和库,配置数据库连接(MongoDB和PostgreSQL)。然后启动数据抓取服务,定期更新股票和新闻数据。接下来,可以使用LangGraph工作流进行数据查询和分析,通过API接口获取数据,并利用可视化工具查看股票性能图表。最后,根据需要进行代码扩展或集成到其他系统。
stocks-insights-ai-agent产品价格
stocks-insights-ai-agent目前是完全开源免费的。
stocks-insights-ai-agent常见问题
该应用需要哪些技术基础?
熟悉Python编程语言以及相关的库,例如LangChain、ChromaDB等,对数据库(MongoDB和PostgreSQL)有一定的了解将会更有助于使用和扩展该应用。
如何保证数据的准确性和实时性?
应用采用异步数据抓取机制,定期更新数据。数据的准确性依赖于数据源的可靠性,用户可以根据需要选择和调整数据源,并对数据进行验证和清洗。
如果遇到错误或问题,如何寻求帮助?
可以访问GitHub仓库页面,查看文档、提交issue或参与社区讨论。由于是开源项目,社区支持是重要的帮助来源。
stocks-insights-ai-agent官网入口网址
https://github.com/vinay-gatech/stocks-insights-ai-agent
OpenI小编发现stocks-insights-ai-agent网站非常受用户欢迎,请访问stocks-insights-ai-agent网址入口试用。
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