vta-ldm官网
视频到音频生成模型
vta-ldm简介
需求人群:
"该产品适合视频制作人员、音频工程师以及任何需要根据视频内容生成音频的专业人士。它可以帮助他们快速生成与视频内容匹配的音频,提高工作效率,同时为视频增添更加丰富和吸引人的听觉体验。"
使用场景示例:
视频制作中为无声视频添加背景音或对话
音频后期处理中根据视频场景生成环境音
教育领域中为教学视频自动生成解说音频
产品特色:
根据视频内容生成语义和时间对齐的音频
支持使用conda安装Python依赖
提供从huggingface下载检查点的推荐方法
提供多种模型变体,如VTA_LDM+IB/LB/CAVP/VIVIT等
允许用户自定义超参数以适应个人需求
提供脚本帮助将生成的音频与原始视频合并
基于ffmpeg的音频视频合并功能
使用教程:
1. 安装Python环境并使用conda安装所需的依赖包。
2. 从huggingface下载模型的检查点。
3. 将视频文件放入指定的数据目录。
4. 运行提供的推理脚本,开始从输入视频生成音频内容。
5. 根据需要调整脚本中的超参数。
6. 使用提供的脚本将生成的音频与原始视频合并。
vta-ldm官网入口网址
https://github.com/ariesssxu/vta-ldm
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