WorkflowLLM

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WorkflowLLM是一个以数据为中心的框架，旨在增强大型语言模型（LLMs）在工作流编排方面的能力。核心是WorkflowBench，这是一个大规模的监督式微调数据集，包含来自83个应用、28个类别的1503个API的106763个样本。WorkflowLLM通过微调Llama-3.1-8B模型，创建了专门针对工作流编排任务优化的WorkflowLlama模型。实验结果表明，WorkflowLlama在编排复杂工作流方面表现出色，并且能够很好地泛化到未见过的API。

WorkflowLLM是什么？

WorkflowLLM是一个开源平台，旨在增强大型语言模型（LLM）在工作流编排方面的能力。它通过提供一个大型数据集WorkflowBench（包含10万多个来自各种应用的API调用样本）以及一个基于Llama-3.1-8B微调的优化模型WorkflowLlama，帮助开发者更有效地构建和部署基于LLM的工作流自动化解决方案。简单来说，它能帮助你用AI自动化你的工作流程。

WorkflowLLM的主要功能

WorkflowLLM的核心功能包括：数据收集（从RoutineHub等平台收集真实世界的工作流数据）、数据预处理（将原始数据转换为易于模型处理的格式）、模型训练（使用WorkflowBench数据集微调Llama模型）、模型推理（使用训练好的模型生成工作流）以及工具支持（提供用于训练和推理的脚本和工具）。它还支持日志记录和中间检查点保存，方便用户监控和管理训练过程。

如何使用WorkflowLLM？

使用WorkflowLLM需要一定的编程基础。大致步骤如下：1. **环境设置**: 安装Python 3.8及必要的依赖库；2. **数据预处理**: 将你的数据转换为Python兼容格式；3. **模型训练**: 使用提供的脚本训练WorkflowLlama模型，这需要一定的计算资源；4. **运行推理**: 使用训练好的模型进行推理，生成工作流；5. **查看结果**: 分析模型输出，评估工作流编排效果；6. **微调和优化**: 根据需要对模型进行微调。

WorkflowLLM的产品价格

WorkflowLLM是一个开源项目，完全免费使用。

WorkflowLLM的常见问题

WorkflowLLM需要多大的计算资源才能进行模型训练？ 这取决于你使用的模型大小和数据集规模。训练大型模型需要强大的GPU资源。官方文档中提供了训练脚本和参数设置，你可以根据自身情况调整。

WorkflowLLM支持哪些类型的API？ WorkflowLLM的训练数据涵盖了多种类型的API，但并不保证支持所有类型的API。你可能需要根据你的特定API进行数据预处理和模型微调。

如果我的工作流比较特殊，WorkflowLLM能处理吗？ WorkflowLLM在处理复杂工作流方面表现出色，并能很好地泛化到未见过的API。但对于非常特殊或高度定制化的工作流，你可能需要进行更多的数据准备和模型微调，甚至需要调整模型架构。

WorkflowLLM官网入口网址

https://github.com/OpenBMB/WorkflowLLM

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