Dabarqus

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Dabarqus是一个Retrieval Augmented Generation（RAG）框架，它允许用户将私有数据实时提供给大型语言模型（LLM）。这个工具通过提供REST API、SDKs和CLI工具，使得用户能够轻松地将各种数据源（如PDF、电子邮件和原始数据）存储到语义索引中，称为“记忆库”。Dabarqus支持LLM风格的提示，使用户能够以简单的方式与记忆库进行交互，而无需构建特殊的查询或学习新的查询语言。此外，Dabarqus还支持多语义索引（记忆库）的创建和使用，使得数据可以根据主题、类别或其他分组方式进行组织。Dabarqus的产品背景信息显示，它旨在简化私有数据与AI语言模型的集成过程，提高数据检索的效率和准确性。

Dabarqus是什么？

Dabarqus是一款强大的Retrieval Augmented Generation (RAG) 框架，它能够轻松地将你的私有数据（例如PDF、邮件、原始数据等）与大型语言模型（LLM）集成。它就像一个桥梁，让LLM能够访问并理解你的私有信息，从而生成更准确、更个性化的答案。你可以把它想象成LLM的“私人知识库”，让你的AI助手变得更聪明、更有用。

Dabarqus的主要功能

Dabarqus的主要功能在于简化私有数据与LLM的集成过程。它提供REST API、SDK（Python和JavaScript）以及CLI工具，方便开发者集成到各种应用中。你可以创建多个“记忆库”（语义索引），将不同类型的数据分别存储，方便管理和检索。它支持LLM风格的提示，这意味着你无需学习复杂的查询语言，就能轻松地从你的数据中提取所需信息。此外，Dabarqus还支持多平台（Linux、macOS和Windows），并能与ChatGPT、Ollama等主流LLM无缝协作。

如何使用Dabarqus？

使用Dabarqus非常简单：首先，下载并安装Dabarqus客户端；然后，通过CLI或API将你的数据导入到指定的记忆库中；接下来，使用自然语言提示进行查询，Dabarqus会根据你的提示从记忆库中检索相关信息；最后，通过Dabarqus提供的REST API和SDK，将检索到的数据集成到你的应用中。整个过程直观易懂，即使没有专业背景也能轻松上手。

Dabarqus的价格

Dabarqus的定价信息并未在提供的文本中说明，建议访问其官网https://dabarqus.com/查询最新的价格和套餐。

Dabarqus常见问题

Dabarqus支持哪些类型的文件？ Dabarqus支持多种数据源，包括但不限于PDF、电子邮件、CSV、JSON等。具体支持的文件类型，建议参考官方文档。

Dabarqus的安全性如何？ Dabarqus致力于保护用户数据的安全。具体安全措施，例如数据加密和访问控制，请参考其官方文档或联系客服。

如果我的数据量很大，Dabarqus的性能如何？ Dabarqus的设计旨在处理大规模数据，其性能会根据数据量和硬件配置而有所不同。建议进行测试以评估其在特定数据量下的性能。

Dabarqus官网入口网址

https://dabarqus.com/

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