多模态大型语言模型,支持图像与文本的交互理解。
多模态大型语言模型,支持图像与文本的深度交互
先进的医疗领域大型语言模型
多语言大型语言模型,优化对话场景。Meta-Llama-3.1-405B-Instruct官网入口网址
视频理解与推理的免训练大型语言模型。SlowFast-LLaVA官网入口网址
安全内容审核模型,ShieldGemma官网入口网址
通过强化学习提升大型语言模型在开源软件演变中的推理能力
OmniParser 是一款通用屏幕解析工具,可将 UI 截图转换为结构化格式,提升基于 LLM 的 UI 代理性能。
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InternLM3-8B-Instruct是一个开源的80亿参数指令模型,用于通用用途和高级推理。
InternVL2.5-MPO系列模型,基于InternVL2.5和混合偏好优化,展现卓越性能。
基于特定模型的量化大型语言模型,适用于自然语言处理等任务。
一个基于Qwen2.5-Coder系列训练的大型语言模型,专注于代理应用。
糖尿病护理专用的大型语言模型
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多模态大型语言模型的优化与分析
数据驱动的框架,增强大型语言模型的工作流编排能力
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跨平台通信协议,使不同的大型语言模型(LLMs)能够高效沟通。
长视频语言理解的时空自适应压缩模型
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视频理解领域的先进空间-时间建模与音频理解模型。
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高效能的语言模型,支持本地智能和设备端计算。
Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型
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Sonus-1:开启大型语言模型(LLMs)的新时代
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